人工智能(AI)初创企业会面对甚么挑战？物色资金来源、捕捉特殊市场需要、在传统行业或商业模式中寻找定位……上述困难对初创企业来说都相当普遍，但针对AI初创，有一点则常常都被忽视——管理客户的期望。

AI初创与其他科技初创虽有不少相似的地方，但又不尽相同。设计AI的独特之处在于机器自学非常倚赖实验成果。传统的软件开发流程会按预设的规格建构，而机器自学则高度依赖数据量多寡和质素，因此项目开始前往往难以准确预测学习结果。即使AI系统起初推行时完美无瑕，但质素或会随时间下降，而原因可能在意料之外，亦可能难以发现，因为「走歪路」的是自学的机器本身，而非人类刻意设计「教错」AI！

提到期望管理，最经典的反面教材便是无人驾驶技术。当初很多人都期望技术能早日推出，睡着了也可以驾驶。然而，开发系统确实需要时间，而无人驾驶汽车业界则错在包装得太亮丽，令消费者高估了开发的速度，最后期望愈大失望愈大。

译谷从不看轻承诺，凡答应过客户的，我们会先确保使命必达，不会让客户期望落空。过往曾经有潜在客户反映指我们的机器翻译并不完美，而事实上，我们知道AI并非百分百完美，因为AI并非用于完全取代翻译人员，而是简化工作流程以帮助企业降低成本和时间。而好消息是，我们的AI开发人员和翻译团队会合作，不断挑选优质的数据扩大数据基础，用于训练AI，并反复检讨结果，再加上客户反馈和提供数据资料，往往都能改善AI技术，愈译愈好。