人工智能(AI)初創企業會面對甚麼挑戰？物色資金來源、捕捉特殊市場需要、在傳統行業或商業模式中尋找定位……上述困難對初創企業來說都相當普遍，但針對AI初創，有一點則常常都被忽視——管理客戶的期望。

AI初創與其他科技初創雖有不少相似的地方，但又不盡相同。設計AI的獨特之處在於機器自學非常倚賴實驗成果。傳統的軟件開發流程會按預設的規格建構，而機器自學則高度依賴數據量多寡和質素，因此項目開始前往往難以準確預測學習結果。即使AI系統起初推行時完美無瑕，但質素或會隨時間下降，而原因可能在意料之外，亦可能難以發現，因為「走歪路」的是自學的機器本身，而非人類刻意設計「教錯」AI！

提到期望管理，最經典的反面教材便是無人駕駛技術。當初很多人都期望技術能早日推出，睡着了也可以駕駛。然而，開發系統確實需要時間，而無人駕駛汽車業界則錯在包裝得太亮麗，令消費者高估了開發的速度，最後期望愈大失望愈大。

譯谷從不看輕承諾，凡答應過客戶的，我們會先確保使命必達，不會讓客戶期望落空。過往曾經有潛在客戶反映指我們的機器翻譯並不完美，而事實上，我們知道AI並非百分百完美，因為AI並非用於完全取代翻譯人員，而是簡化工作流程以幫助企業降低成本和時間。而好消息是，我們的AI開發人員和翻譯團隊會合作，不斷挑選優質的數據擴大數據基礎，用於訓練AI，並反覆檢討結果，再加上客戶反饋和提供數據資料，往往都能改善AI技術，愈譯愈好。