對人工智慧(AI)翻譯有何期待？
於2021年1月1日由Alice Chan發佈
1. 自動化項目管理
AI系統使翻譯流程走向智能化，提升效率，簡化整個翻譯製作。AI系統會從龐大的數據庫進行自動搜索，有助尋找合適的參考資料並製作優質的翻譯。對於像譯谷這樣的AI翻譯工具，AI系統不僅可以自動執行翻譯和校對數字的任務，還可以自動化為用戶構建量身訂制的翻譯記憶庫。工作流程自動化將提升產量，同時減輕現有勞動力資源的工作量。
2. 質量保證與控制
AI翻譯系統已完善發展，可實現優質的翻譯。質量保證是譯谷對於每個項目的長期使命，通過加強翻譯對的配對和使用可靠的財經數據更新數據庫，譯谷提供準確和流暢的翻譯。此外，譯谷的專業語言團隊不斷評估翻譯質量，並向研究團隊不時提供反饋意見，以優化AI系統。譯谷的另一焦點是質量控制，即避免在翻譯過程中可能出現的錯誤而作出實時行動。警告信息將顯示特定的錯誤和原因，因此用戶可在AI系統的協助下與其互動，從而全面掌控翻譯項目。
3. 高效和動態的工作流程
AI翻譯系統全天候運作從不間斷，而人力卻可能會受到時間安排和生產能力等限制。AI系統可減少連續進行招股書和年度報告等大規模生產所耗用的時間，從而通過涵蓋所有初稿翻譯和定稿時校對數字的工作來減輕翻譯人員的工作量。AI系統同時兼顧多項任務的極致能力不但可確保生產效率得以提升，而且能以較低的成本進行優化來實現最大的生產力。
4. 安全性與保密性
用戶經常憂慮與其他用戶共用數據而招致資料泄露的風險。譯谷非常重視其語料庫的數據保護，並堅持僅使用來自聯交所「披露易」網站或其他知名機構的已發布信息，以構建共用翻譯記憶庫、培訓AI系統或創建機譯。客戶數據只限數據擁有人才能使用。